Datenmodellierung & Normalisierung

Datenmodellierung ordnet Geschäftssachverhalte in Entitäten, Attribute, Schlüssel und Beziehungen. Normalisierung hilft, unnötige Wiederholungen und widersprüchliche Pflege zu reduzieren.

Datenmodellierung für Geschäftsdaten

Der praktische Nutzen entsteht, wenn Begriffe, Status und Kennzahlen eindeutig definiert sind und dieselbe Definition über Planung, Ausführung und Auswertung hinweg verwendet wird.

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Primärschlüssel verstehen

Ein Schlüssel identifiziert einen Datensatz stabil. Fachliche Schlüssel können Bedeutung tragen; technische Schlüssel können Beziehungen vereinfachen. Beide Konzepte sollten bewusst statt zufällig eingesetzt werden.

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Fremdschlüssel verstehen

Ein Schlüssel identifiziert einen Datensatz stabil. Fachliche Schlüssel können Bedeutung tragen; technische Schlüssel können Beziehungen vereinfachen. Beide Konzepte sollten bewusst statt zufällig eingesetzt werden.

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Eins-zu-viele-Beziehungen

Der praktische Nutzen entsteht, wenn Begriffe, Status und Kennzahlen eindeutig definiert sind und dieselbe Definition über Planung, Ausführung und Auswertung hinweg verwendet wird.

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Datenbanknormalisierung einfach erklärt

Normalisierung trennt unterschiedliche Sachverhalte so, dass ein Wert möglichst an einer fachlich richtigen Stelle gepflegt wird. Das verringert Update-Anomalien, ersetzt aber keine verständliche Fachmodellierung.

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Erste Normalform (1NF)

Normalisierung trennt unterschiedliche Sachverhalte so, dass ein Wert möglichst an einer fachlich richtigen Stelle gepflegt wird. Das verringert Update-Anomalien, ersetzt aber keine verständliche Fachmodellierung.

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Zweite Normalform (2NF)

Normalisierung trennt unterschiedliche Sachverhalte so, dass ein Wert möglichst an einer fachlich richtigen Stelle gepflegt wird. Das verringert Update-Anomalien, ersetzt aber keine verständliche Fachmodellierung.

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Dritte Normalform (3NF)

Normalisierung trennt unterschiedliche Sachverhalte so, dass ein Wert möglichst an einer fachlich richtigen Stelle gepflegt wird. Das verringert Update-Anomalien, ersetzt aber keine verständliche Fachmodellierung.

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