Ratgeber

Strukturierte Grundlagen, praktische Einordnung und systematische Prüffragen.

Stammdaten-Grundlagen

Stammdaten beschreiben relativ stabile Geschäftsobjekte, auf die viele Transaktionen verweisen. Wenn diese Grundlagen unklar sind, werden Prozesse und Berichte uneinheitlich.

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Datenmodellierung & Normalisierung

Datenmodellierung ordnet Geschäftssachverhalte in Entitäten, Attribute, Schlüssel und Beziehungen. Normalisierung hilft, unnötige Wiederholungen und widersprüchliche Pflege zu reduzieren.

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Datenqualität & Kennzahlen

Datenqualität ist messbar, aber nicht mit einer einzigen Zahl vollständig beschrieben. Vollständigkeit, Eindeutigkeit, Validität, Konsistenz, Genauigkeit und Aktualität beantworten unterschiedliche Fragen.

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Governance, Rollen & Regeln

Governance legt fest, wer Daten anlegt, ändert, freigibt, überwacht und korrigiert. Gute Regeln machen Verantwortung sichtbar, ohne jeden kleinen Pflegevorgang unnötig zu blockieren.

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Schnittstellen & Synchronisierung

Schnittstellen verbinden technisch getrennte Systeme. Dabei müssen Identitäten, Formate, Reihenfolge, Fehlerbehandlung und die Frage nach dem führenden System eindeutig geklärt sein.

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Datenmigration & Cutover

Datenmigration ist mehr als Dateiimport. Sie umfasst Auswahl, Bereinigung, Mapping, Transformation, Test, Cutover und den Nachweis, dass die Zielbestände fachlich stimmen.

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Abgleich & Reconciliation

Reconciliation vergleicht Quelle und Ziel mit kontrollierbaren Kennzahlen. Datensatzanzahl, Summen, Schlüssel und Beziehungen helfen zu zeigen, ob Daten vollständig und korrekt angekommen sind.

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ERP, WMS & operative Praxis

Stammdaten wirken über viele Funktionsbereiche hinweg. ERP, WMS, Einkauf, Reporting und Finanzprozesse benötigen unterschiedliche Attribute, greifen aber oft auf dieselben grundlegenden Objekte zurück.

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